基于字符轮廓和模板匹配的车牌字符分割算法

摘要

本发明公开了一种基于字符轮廓和模板匹配的车牌字符分割算法，由于车牌边框、铆钉、光照强弱、车牌污损等各种因素的影响，引起字符粘连、字符断裂等不利情况，针对车牌的字符内容是固定的，利用字符的轮廓特征对有限的字符进行分类，利用区域生长和局部二值化方法在轮廓周围搜索字符，对找到的字符进行自适应模板匹配，寻找误差最小的模板对字符进行重新分割，利用模板补充剩余字符以及去除伪字符。本发明对不同光照下的大量车牌进行分割，平均字符分割正确率为97.3%，具有很好的鲁棒性，在现实中有很强的实用性。