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【24h】

映像からの運動モデル獲得によるボールの未觪測運動推定

机译:通过从视频中获取运动模型来估计看不见的球运动

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摘要

映像中の物体の位置や姿勢を推定するトラッキング手法では通常,エッジヤシルエツト等の二次元rnの見え方特徴が映像から抽出できることを前提としているが,隠れにより位置を反映した特徴量が得られない,rn形状が球のため姿勢変化を反映した特徴量が得られない,といった状況は頻繁に生じる.物体の位置と姿勢は互rnいに独立な自由度をもった物理量であるが,物体の運動においては,異なる時刻聞での位置同士,姿勢同士や位rn置と姿勢の間に運動法則という関係が存在する.本論文ではボールの運動を例としてこれらの関係を運動モデルrnとしてモデル化し,更に観測された特徴量から運動モデルのパラメータを推定することにより,映像中に直接そrnれを反映する特徴量が現れない場合でも,得られた運動モデルをもとにボールの位置や姿勢変化を推定する手法rnを提案する.
机译:估计图像中物体位置和方向的跟踪方法通常以这样的事实为前提:可以从图像中提取出二维的外观特征(例如边缘yasil et等),但是可以获得隐藏的特征。在许多情况下,rn形状是球形,无法获得反映姿势变化的特征。对象的位置和方向是具有独立自由度的物理量,但是在对象的运动中,在不同时间点的位置之间,姿势之间以及位置和姿势之间存在运动定律。有关系。在本文中,我们以球的运动为例,将这些关系建模为运动模型rn,然后通过从观察到的特征估计运动模型的参数,在图像中显示了直接反映运动的特征。即使它没有出现,我们也建议一种方法rn,它基于获得的运动模型来估计球的位置和姿势。

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