マウス操作を利用した逐次学習による自由頭部姿勢下での視線推定

摘要

本論文では，一般のデスクトップ環境における視線推定のための逐次学習アルゴリズムについてrn述べる．提案手法では，3次元頭部姿勢推定をもとに姿勢変動にも頑健な目画像取得を実現した上で，ユーザのrnPC作業中，継続的に目画像を獲得する．更に，ユーザがマウス操作においてクリックする座標を注視しているrnという仮定のもと，クリックされた座標を正解注視点として取り込むアプローチを提案する．クリック動作をトrnリガーとして取得された目画像サンプルは頭部姿勢をもとに適応的にクラスタリングされ，クラスタにおける推rn定モデルが逐次的に更新される．これにより本手法では，ユーザに長時間のキャリブレーション作業を強いるこrnとなく，頭部姿勢変動にも対応可能な視線推定を実現している．提案手法の有効性はシミュレーション環境及びrn実際のPC作業環境において検証し，その結果についても報告する．