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組織逸脱と改善の分岐条件とそのハーネシングに関するエージェントシミュレーション

机译:组织偏离与改善的分支条件的Agent模拟及其控制

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摘要

本論文では,組織体逸脱と改善を統一的に扱うエージェントベースモデルを提案する.逸脱と改善の作動原理は,規範から逸れるという点において共通するが,社会効用あるいは不効用のいずれをもたらすか,により区別されるとの仮説のもとにモデル化を行った.本モデルを用いたシミュレーション実験結果から,組織の多様性が高い方が,改善現象が創発する可能性が高まることが示された.また,非公式ネットワークの拡充施策は,多様性の高い組織では改善行動を促進するが,一様な組織では逸脱を招く可能性があることを示した.更に,報酬配分の傾斜を一定以上に強めると,組織体逸脱が促進され組織生産性の停滞を招く可能性があることを示した.このような結果や考察は,組織や個人が置かれているランドスケープを階層的な効用関数によってモデル化し,その上で,社会と組織という複数階層間の効用産出量の関係をもとに,改善と組織体逸脱の定義と分岐条件を明確化したことによって可能となった.
机译:在本文中,我们提出了一种基于代理的模型,该模型以统一的方式处理组织偏差和改进。偏离和改善的操作原理很常见,因为它们偏离了规范,但它们是在以下假设的基础上建模的:它们是通过带来社会效用还是非效用来区分的。从使用该模型的模拟实验结果可以看出,组织的多样性越高,出现改进现象的可能性就越大。此外,事实表明,扩大非正式网络的措施促进了高度多样化的组织的改进行动,但可能导致统一组织的偏差。此外,研究表明,如果将奖励分配的倾向性提高到一定水平以上,则会促进组织的偏离,从而可能导致组织生产力的停滞。通过对具有分层效用函数的组织或个人所处的环境进行建模,然后基于社会和组织的多层之间效用输出的关系,可以改善这种结果和考虑。通过阐明组织偏差和分支条件的定义,使之成为可能。

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