映像監視のための環境に適応的な異常検知ネットワーク

摘要

人は不審物に関する情報がなくても，普段見かけない物に注目し意識を向けることによって結果的に不審物を見つけることができる．このような検知が可能なのは，環境を繰り返し観測することによって次第に反応しなくなるように刺激が記憶されたり，反応しなくなるような領域が形成されたりすることで環境の通常状態といえるものが記憶されているためと我々は考えている．そこで本論文では，監視カメラに代表される固定カメラからの映像を用い，環境に応じてそのような通常状態を表現するネットワークモデルを提案する．実験では，車両や歩行者を検知対象の異常として定義した侵入物体検知問題を扱い，異常とされる領域への捷案モデルの出力を評価することでその有効性を検証した．