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頭部・視線の動きに基づくアドバイスへのユーザの依存度推定手法

机译:基于头部/注视运动的用户对建议依赖的估计方法

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摘要

本論文では,適切なアドバイスを提示するためインタフェースとして,ユーザの振舞いからアドバイスに対する依存度を推定する手法を提案する.本手法では,ユーザに負担をかけないように,提示したアドバイスに対するユーザの反応を頭部と視線の動きから観測し,その角度や時間から依存度を推定する.本論文では,まず,ユーザの依存度と頭部の動き,視線の動きとの関係について簡単な仮説を述べ,次に,キッチンを想定した環境における被験者実験の結果を用いて,その妥当性を確認し,特徴の選択を行う.次に,選択された特徴を用いることにより,依存度が推定できることを示す.その結果として,サポートベクターマシンによる識別率は,約50~85%程度であった.
机译:在本文中,我们提出了一种用于估计用户行为对建议的依赖性的方法,以此作为提供适当建议的接口。在该方法中,从头部的运动和视线观察用户对所提出的建议的反应,并且从角度和时间估计依赖性程度,以免给用户带来负担。在本文中,我们首先描述有关用户的依赖性与头部的运动与视线的运动之间的关系的简单假设,然后通过在假设有厨房的环境中使用主题实验的结果来确认有效性。确认并选择功能。接下来,我们证明可以通过使用所选特征来估计依赖性。结果,支持向量机的识别率约为50-85%。

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