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【24h】

非タスク指向型村話エージェントのための統計的応答手法

机译:非任务型村民代理的统计响应方法

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摘要

近年,対話エージェント研究は特定のタスク達成を目的としたタスク指向型対話エージェントから,達成すべきタスクをもたず,雑談などを扱う非タスク指向型対話エージェントへと広がりつつある.本論文では,非タスク指向型対話エージェントの応答手法の新たな試みとして,ランキング学習を用いた統計的応答手法を提案する.ランキング学習とは,情報検索の分野で研究が進められている技術であり,複数のデータの中から目的のデータを求める際に,目的のデータが上位に順位付けされるよう学習を行う統計的機械学習法である.本研究では,あらかじめ大量の発話候補を用意しておき,その発話候補を,ランキング学習を用いてそれまでの対話の流れに対する適切さによって順位付けし,最も上位に順位付けされた発話をエージェントの応答として選択する手法を提案する.
机译:近来,会话代理研究正从旨在实现特定任务的面向任务的会话代理扩展到处理聊天等的非任务导向的会话代理,这些任务没有待完成的任务。在本文中,我们提出了一种使用排名学习的统计响应方法,作为面向非任务的对话代理的一种新的响应方法。排名学习是在信息检索领域中正在研究的技术,并且是执行学习以使得当从多个数据获得目标数据时目标数据排名更高的统计方法。这是一种机器学习方法。在该研究中,预先准备了大量的语音候选,并且使用排名学习根据当时的对话流程的适当性对语音候选进行排名,并且由代理选择最高排名的语音。我们提出一种选择作为响应的方法。

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