店舗内での顧客の停留領域系列に基づいたロボットからの商品推薦

摘要

本論文では，商業施設の店舗内における買い物中の顧客の興味に基づいた商品推薦手法を提案する．棚の前で立ち止まっている顧客は，その棚の商品に興味を示していると考えられる．また顧客は，一度の買い物で複数の棚の前の領域（停留領域）に立ち止まる．そこで顧客の興味を推定するために，顧客の購買行動のうち，棚の前での停留行動に着目した．その停留領域の組合せは，顧客の来店目的に応じて共通したものとなることが期待できる．顧客の入店時からの停留領域の時系列（停留領域系列）に基づいて，次に停留する可能性が最も高い停留領域（推薦先）を推定し，そしてその推定に基づいて，店舗内に設置した情報提示用のロボットとディジタルサイネージを用いて商品推薦コンテンツを提示する手法を提案する．商品推薦による顧客の行動変容への影響を確認するために，コンビニエンスストア環境を模した実験用店舗を構築し，本手法に基づいた商品推薦実験を行った．実験の結果，推薦に注目した17件のうち13件で顧客は推薦先を訪れており，顧客は推薦を行わない場合とは異なる行動をとっていたことが確認できた．