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【24h】

Big data aims to boost New York blood donations

机译:大数据旨在促进纽约的献血活动

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摘要

Can the right words convince someone to donate their blood? An initiative in New York has turned to machine learning to figure out who is most likely to give blood - and how to encourage them to do so more frequently. The project is aimed at improving the turnout of African Americans, who are disproportionately less likely to donate or become regular donors. Though race is not relevant for standard blood transfusions, type B blood is more common in African American people. Also, ethnicity may help provide a match for blood transfusions to people with sickle cell disease, a condition that is seen more often in African Americans.
机译:正确的话能否说服某人献血?纽约的一项倡议已经转向机器学习,以找出谁最有可能献血-以及如何鼓励他们更频繁地献血。该项目旨在改善非裔美国人的投票率,他们捐赠或成为定期捐助者的可能性大大降低。尽管种族与标准输血无关,但B型血液在非裔美国人中更为常见。同样,种族可能有助于为镰状细胞病患者提供输血服务,这种情况在非裔美国人中更为常见。

著录项

  • 来源
    《New scientist》 |2015年第3006期|19-19|共1页
  • 作者

    Aviva Rutkin;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:51:43

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