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Teaching Alto find forced labour camps

机译:教奥拓寻找强迫劳动营地

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摘要

ONLINE volunteers are helping to track slavery from space. A new crowdsourcing project aims to identify brick-making kilns in South Asia - frequently the site of forced labour- in satellite images (see below). This data will then be used to train machine learning algorithms to automatically recognise brick kilns in satellite imagery. If computers can pinpoint the location of such possible slavery sites, then the coordinates could be passed to local charities to investigate, says Kevin Bales, the project leader, at the University of Nottingham, UK.
机译:在线志愿者正在帮助追踪太空中的奴隶制。一个新的众包项目旨在确定南亚(通常是强迫劳动的地点)的制砖窑中的卫星图像(请参见下文)。然后,该数据将用于训练机器学习算法,以自动识别卫星图像中的砖窑。英国诺丁汉大学的项目负责人凯文·巴尔斯说,如果计算机能够精确定位出此类奴隶制基地的位置,那么坐标就可以传递给当地的慈善机构进行调查。

著录项

  • 来源
    《New scientist》 |2017年第3132期|14-14|共1页
  • 作者

    Matt Reynolds;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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