机译:一种新的混合深度信号处理方法,用于使用振动信号进行故障诊断
Univ Illinois Dept Mech & Ind Engn Chicago IL 60607 USA;
Univ Illinois Dept Mech & Ind Engn Chicago IL 60607 USA;
Deep learning; Signal processing; Vibration analysis; Bearing fault diagnosis;
机译:具有随机三角洲的轴承故障诊断对原始振动信号的深层胶囊神经网络
机译:具有振动和声发射信号的多特征熵距离方法,用于滚动轴承故障的过程特征识别
机译:基于隐马尔可夫振动信号模型的半自动诊断轴承故障
机译:利用振动信号诊断感应电动机的轴承故障-多种信号处理方法的比较
机译:基于轴承故障诊断的深度信仰网络
机译:振动信号的可见度图特征模型:一种新型轴承故障诊断方法
机译:具有振动和声发射信号的多特征熵距离方法,用于滚动轴承故障的过程特征识别