...
机译:通过多通道TextCNN模型,通过加权词嵌入来改善文本分类
Xi An Jiao Tong Univ Sch Math & Stat Xian 710049 Shaanxi Peoples R China;
Univ Colorado Sch Art & Sci Boulder CO 80310 USA;
Text classification; Term weighting; Word embedding; Convolutional neural network; Term frequency-inverse document frequency (TF-IDF);
机译:使用预训练的单词嵌入在土耳其语文本分类的深神经网络上使用预先训练的单词嵌入来提高准确性
机译:使用词嵌入聚类和卷积神经网络进行语义扩展以改善短文本分类
机译:基于组合加权模型的改进文本分类方法研究
机译:文本分类的加权词嵌入模型
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:一种情绪分类模型在基于改进变压器模型的电子商务文本中的应用
机译:用词嵌入改善文本分类