一种基于改进textCNN模型的文本分类方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供了一种基于改进textCNN模型的文本分类方法、装置及存储介质。该方法包括：训练步骤，使用样本文本对改进textCNN模型进行训练得到训练后的改进textCNN模型；文本分类步骤，使用训练后的改进textCNN模型对待分类的文本进行分类。本发明通过对传统的textCNN模型进行改进得到改进textCNN模型的文本分类算法，由于预训练了词嵌入层，使得训练阶段的训练时间和计算量大大减少；由于加深了卷积层的深度以及增加了批归一化层，使得分类准确率较大提高，更加适用于对样本实时性要求(即要根据新样本较频繁的更新模型)和分类准确率都要求较高的场景，如互联网舆情的文本分类等等。