机译:用于模式分类的改进的模糊ARTMAP和Q学习代理模型
Shenzhen Univ, Coll Math & Stat, Shenzhen, Peoples R China;
Shenzhen Univ, Coll Math & Stat, Shenzhen, Peoples R China|Shenzhen Univ, Shenzhen Key Lab Adv Machine Learning & Applicat, Shenzhen, Peoples R China;
Deakin Univ, Inst Intelligent Syst Res & Innovat, Geelong, Vic, Australia;
Shenzhen Univ, Guangdong Key Lab Intelligent Informat Proc, Coll Comp Sci & Software Engn, Shenzhen, Peoples R China;
Swinburne Univ Technol, Fac Engn Comp & Sci, Sarawak Campus, Kuching, Sarawak, Malaysia;
Wawasan Open Univ, Sch Sci & Technol, George Town, Pulau Pinang, Malaysia;
Fuzzy ARTMAP; Multi-agent system; Q-learning; Pattern classification; Motor fault detection; Human motion detection;
机译:改进的模糊艺术图和模式分类的Q学习代理模型
机译:使用遗传算法选择训练模式的呈现顺序,以提高简化的模糊ARTMAP分类性能
机译:模糊ARTMAP动态衰减调整:具有冲突解决功能的改进的模糊ARTMAP模型
机译:利用简化的模糊ARTMAP网络对EMG模式进行分类
机译:ARTMAP和正交基函数神经网络用于模式分类。
机译:模式分类中图像模糊信息的空间不确定性建模
机译:Fuzzy aRTmap神经网络模型在医学模式分类任务中的应用