机译:用于高光谱图像分类的多卷积层融合框架
Beijing Univ Civil Engn & Architecture, Coll Elect & Informat Engn, Beijing 100000, Peoples R China;
Hunan Univ, Coll Elect & Informat Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Hunan Univ, Coll Elect & Informat Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Hunan Inst Sci & Technol, Coll Informat Sci & Engn, Yueyang 414000, Peoples R China;
Helmholtz Zentrum Dresden Rossendorf, Helmholtz Inst Freiberg Resource Technol, D-09599 Freiberg, Germany;
Hyperspectral image classification; Convolutional neural network; Multiple convolutional layers fusion; Side output decision fusion; Fully convolutional layer fusion;
机译:多卷积层融合框架用于高光谱图像分类
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:具有映射层的卷积神经网络,用于高光谱图像分类
机译:基于多尺度光谱空间卷积网络的高光谱图像分类的新型分类框架
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:用于高光谱图像分类的多尺度残余融合网络的混合扩张卷积
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征