机译:反向传播网络权重初始化的偏最小二乘算法
Institute of Biomedical Engineering, National Yang-Ming University, No. 155, Sec. 2, Li-Nung St., Taipei 112, Taiwan, ROC;
weights initialization; backpropagation network; partial least-squares; feedforward neural networks;
机译:遗传算法优化的反向传播神经网络初始权重的薄膜工艺数据建模
机译:具有量化权重和多级阈值神经元的逻辑定向神经网络的反向传播算法
机译:粒子群算法在前向神经网络中的初始权重和向后传播的偏差
机译:改进神经网络中反向传播算法学习性能的权重值初始化方法
机译:通过层划分和遗传算法优化人工神经网络的连接权重。
机译:反向传播与随机权重变化算法混合学习的基于电路的神经网络
机译:BackPropagation神经网络方法的修改多块偏最小二乘路径建模算法