机译:使用基于不确定性的选择性采样提高朴素贝叶斯文本分类
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Seoul, Republic of Korea;
machine learning; boosting; naieve bayes learning; active learning; uncertainty; selective sampling;
机译:将基于关联规则的分类与Naive Bayes集成进行文本分类
机译:基于增强特征选择和朴素贝叶斯最近邻分类的人体动作识别
机译:神经网络算法应用于文本分类的神经网络算法
机译:朴素贝叶斯文本分类的改进FloatBoost算法
机译:选择性朴素贝叶斯分类
机译:在分类学分类的16S rRNA基因序列中击败天真的贝叶斯
机译:利用天真贝叶斯算法和支持向量机算法的波斯文文本分类