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吴皋; 李明; 周稻祥; 岳俊宏; 肖福龙;
太原理工大学 数学学院 山西太原 030024;
太原理工大学 大数据学院 山西太原 030024;
山西财经大学统计学院 山西太原 030006;
朴素贝叶斯模型; 浅层学习; 深度森林; 集成; 文本分类;
机译:朴素贝叶斯的深度特征加权及其在文本分类中的应用
机译:集成朴素贝叶斯模型和外部知识以检查酿酒酵母中的铜和铁稳态
机译:基于拉普拉斯朴素贝叶斯模型的平均数据基于微阵列数据的生物标志物识别和癌症分类
机译:基于扩展的朴素贝叶斯模型的加权正特征中文文本分类
机译:通过朴素的贝叶斯文本分类识别DNA序列中的二级和三级基序。
机译:基于朴素贝叶斯的文本分类新特征选择技术
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机译:基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法和系统
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