机译:非负矩阵分解中的贝叶斯泛化误差上限
Tokyo Inst Technol, Dept Math & Comp Sci, Midori Ku, Mailbox G5-19,4259 Nagatsuta, Yokohama, Kanagawa 2268502, Japan;
Tokyo Inst Technol, Dept Math & Comp Sci, Midori Ku, Mailbox G5-19,4259 Nagatsuta, Yokohama, Kanagawa 2268502, Japan;
Non-negative matrix factorization (NMF); Real log canonical threshold (RLCT); Bayesian learning;
机译:通过贝叶斯网络假设伪化学的联合非负矩阵分解的数据融合
机译:具有自适应稀疏性和平滑度先验的贝叶斯非负矩阵分解
机译:一种基于粒子的非负数矩阵分解的变分方法
机译:非负矩阵分解的实对数规范阈值的更严格上限及其在贝叶斯推理中的应用
机译:关于使用非负矩阵分解和贝叶斯正源分离的T Tauri星光谱的分离。
机译:Cogaps 3:贝叶斯非负矩阵分解用于异步更新和稀疏数据结构的单细胞分析
机译:非负矩阵贝叶斯广义误差的上界 因式分解