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机译:动态选择与数据预处理相结合的不平衡学习研究
Univ Quebec, Ecole Technol Super, Montreal, PQ, Canada;
Univ Quebec, Ecole Technol Super, Montreal, PQ, Canada;
Univ Quebec, Ecole Technol Super, Montreal, PQ, Canada;
Univ Fed Pernambuco, Ctr Informat, Recife, PE, Brazil;
Imbalanced learning; Ensemble of classifiers; Multi-class imbalance; Dynamic ensemble selection; Preprocessing; SMOTE;
机译:动态集成选择和数据预处理,用于多类不平衡学习
机译:使用模糊粗糙原型选择增强的SMOTE预处理嘈杂的不平衡数据集
机译:将ADABOOST与预处理算法相结合,以从可能存在的不平衡问题中从低质量数据中提取模糊规则
机译:使用特征选择和过采样技术对不平衡乳腺癌数据进行预处理以进行分类
机译:利用数据挖掘和机器学习选择基础设施项目的可行性研究的可靠性改进
机译:基于SmartWatch的进食检测:从具有不完美标签的存储数据的机器学习的数据选择
机译:多级不平衡学习的动态集合选择和数据预处理