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Dynamic Ensemble Selection and Data Preprocessing for Multi-Class Imbalance Learning

机译：多级不平衡学习的动态集合选择和数据预处理

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作者
Rafael M. O. Cruz; Mariana A. Souza; Robert Sabourin; George D. C. Cavalcanti;
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年度 2019
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1. Dynamic Ensemble Selection and Data Preprocessing for Multi-Class Imbalance Learning [J] . Cruz Rafael M. O., Souza Mariana de Araujo, Sabourin Robert, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2019,第11期

机译：动态集成选择和数据预处理，用于多类不平衡学习
2. A Pareto-based Ensemble with Feature and Instance Selection for Learning from Multi-Class Imbalanced Datasets [J] . Fernandez Alberto, Jose Carmona Cristobal, Jose del Jesus Maria, International Journal of Neural Systems . 2017,第6期

机译：一个基于帕累托的合奏，具有功能和实例选择，用于从多级不平衡数据集学习
3. Dynamic ensemble selection for multi-class imbalanced datasets [J] . Garcia Salvador, Zhang Zhong-Liang, Altalhi Abdulrahman, Information Sciences: An International Journal . 2018,第期

机译：多级不平衡数据集的动态集合选择
4. Multi-class Ensemble Learning of Imbalanced Bidding Fraud Data [C] . Farzana Anowar, Samira Sadaoui Canadian Conference on Artificial Intelligence . 2019

机译：不平衡投标欺诈数据的多类集成学习
5. Creating fast and accurate machine learning ensembles through training dataset preprocessing. [D] . Whitehead, Matthew E. N. 2010

机译：通过训练数据集预处理创建快速而准确的机器学习集合。
6. Experimental Study and Comparison of Imbalance Ensemble Classifiers with Dynamic Selection Strategy [O] . Dongxue Zhao, Xin Wang, Yashuang Mu, 2021

机译：动态选择策略不平衡集成策略的实验研究与比较
7. Empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data [O] . Zhongliang Zhang, Bartosz Krawczyk, Salvador Garcìa, 2016

机译：赋予一个与多级不平衡数据的合奏学习的单vs-One分解

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