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机译:通过采用E-MWO算法进行模式分类的尖峰神经网络监督训练
Birzeit Univ, Fac Engn & Technol, Dept Comp Sci, Ramallah, Palestine;
Univ Sains Malaysia, Sch Comp Sci, George Town 11800, Malaysia;
Ishik Univ, IT Dept, Erbil, Iraq;
Spiking neural networks; Supervised training; Pattern classification; Mussels wandering optimization; Optimization; Metaheuristic;
机译:使用ReSuMe在尖峰神经网络中进行监督学习:序列学习,分类和尖峰移位
机译:使用蚁群优化算法训练神经网络进行模式分类
机译:基于尖峰下降的监督多尖峰学习算法
机译:SpikeLM:用于训练尖峰神经网络的二阶监督学习算法
机译:金融应用中具有监督和无监督神经网络的模式分类和聚类算法。
机译:多层尖峰神经网络的一种有效的有监督训练算法。
机译:用于训练光子尖峰神经网络的修改的监督学习规则,以识别数字模式