采用细胞神经网络结构进行图像加密的框架及算法

摘要

为提高图像加密算法的安全性和速度,基于细胞神经网络的并行计算和局部扩散特点,提出一种图像分组加密框架,并设计出相应的加密算法.在每轮加密中,各细胞先对其负责的图像块进行像素混合、轮密钥异或和S盒替代加密操作,再与相邻8个细胞的输出进行异或运算.该算法适于VLSI实现,且支持并行计算.理论分析和实验结果表明,该算法在安全性能方面表现优异.