机译:复值前馈神经网络的广义特性与信号相干性的关系
Department of Electrical Engineering and Information Systems, University of Tokyo, Tokyo, Japan;
Complex-valued neural network; function approximation; generalization; supervised learning;
机译:基于L-BFGS的复值前馈神经网络学习算法
机译:使用复值多层前馈神经网络的非线性盲均衡方案
机译:馈电Izhikevich神经网络弱信号的传播特性
机译:相振幅型复值神经网络的学习及其在信号相干性中的应用
机译:前馈神经网络中的样本复杂性和一般化。
机译:没有反馈的学习:固定随机学习信号允许深神经网络的前馈训练
机译:前馈神经网络中信号干扰与推广 网络