机译:度量学习的内核分类框架
School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China;
Kernel method; metric learning; nearest neighbor (NN); polynomial kernel; support vector machine (SVM); support vector machine (SVM).;
机译:基于内核的极端学习机框架,用于使用主动学习的超光图像分类
机译:图表嵌入多核度量学习的图像集分类与基层歧义的功能
机译:基于Mahalanobis距离度量学习的高光谱图像双核光谱 - 空间分类方法
机译:最近邻高斯核的深度度量学习和图像分类
机译:通过内核度量学习和噪声矩阵恢复实现图像注释和标签完成。
机译:基于核的距离度量学习用于微阵列数据分类
机译:度量学习的内核分类框架
机译:多通道瞬态声信号分类的核多指标学习。