机译:内核分类和预测协会:一项调查
Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA;
Accuracy; Artificial neural networks; Feature extraction; Kernel; Optimization; Principal component analysis; Support vector machines; Kernel methods; Mercer kernels; neural network (NN); principal component analysis (PCA); support vector machine (SVM); support vector machine (SVM).;
机译:属性分子图的核函数-基于新的基于相似度的ADME预测分类和回归方法
机译:使用自构造内核内存网络的同时模式分类和多域关联
机译:鄂尔多斯盆地GJH测井中基于核极限学习机的测井声测井预测
机译:从RBF核中提取正负关联分类规则
机译:组合神经网络核方法改善遗传关联分析及疾病预测
机译:步态相位分类和使用核递归最小二乘法对下肢外骨骼系统的辅助扭矩预测
机译:步态相位分类和使用核递归最小二乘法对下肢外骨骼系统的辅助扭矩预测
机译:国际调查的工业和外贸分类指南。工业分类改编自1997年北美工业分类系统(NaICs)。外贸分类改编自标准国际贸易