机译:学习具有低秩约束的鲁棒且具有判别力的子空间
Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA, USA;
Department of Electrical and Computer Engineering, College of Computer and Information Science, Northeastern University, Boston, MA, USA;
Learning systems; Robustness; Noise; Noise measurement; Feature extraction; Data models; Optimization;
机译:用于强大的子空间学习的判别低级投影
机译:低秩鉴别自适应图保存子空间学习
机译:通过低秩和判别式重构矩阵转移子空间学习
机译:通过监督的低秩约束强大的子空间发现
机译:转移学习的框架:最大化二次互信息以创建可区分的子空间。
机译:通过非负低秩表示的基于子空间结构约束的判别特征学习
机译:学习具有低秩约束的鲁棒且具有判别力的子空间