机译:用于强大的子空间学习的判别低级投影
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China|Shenzhen Inst Artificial Intelligence & Robot Soc Shenzhen 518060 Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen 518060 Peoples R China|Shenzhen Inst Artificial Intelligence & Robot Soc Shenzhen 518060 Peoples R China;
BaoAn Cent Hosp Shenzhen Shenzhen 518060 Peoples R China;
Nanjing Audit Univ Sch Informat Engn Nanjing 211815 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Audit Univ Sch Informat Engn Nanjing 211815 Jiangsu Peoples R China;
Feature selection; Low-rank representation; Image classification; Small-class problem; Subspace learning;
机译:学习具有低秩约束的鲁棒且具有判别力的子空间
机译:低秩鉴别自适应图保存子空间学习
机译:通过低秩和判别式重构矩阵转移子空间学习
机译:用于判别子空间学习的鲁棒L1范数矩阵保持局部性投影
机译:转移学习的框架:最大化二次互信息以创建可区分的子空间。
机译:基于非凸稀疏和低秩的鲁棒子空间分割数据挖掘
机译:学习具有低秩约束的鲁棒且具有判别力的子空间