...
机译:带有随机参数和不完整度量的离散时间多延迟神经网络的事件触发状态估计
School of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai, China;
Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, U.K.;
State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, China;
Biological neural networks; Neurons; State estimation; Stochastic processes; Delays; Quantization (signal);
机译:具有持久停留停留时间切换规律和传感器饱和度和传感器饱和的离散时间延迟切换随机神经网络的事件触发的H_∞状态估计
机译:具有马尔可夫跳跃参数和时变时滞的离散时间随机遗传调控网络的事件触发H无限状态估计
机译:具有输入量化和不完整测量的离散时间模糊系统的事件触发集成故障估计和容错控制
机译:具有不完全测量和随机扰动的非线性离散时间网络控制系统的过滤
机译:离散随机系统的状态和参数估计研究
机译:使用深度神经网络模型通过脚部特征测量系统测量的解剖学足部参数进行步态估计
机译:丢失测量延迟随机忆内神经网络的事件触发的H∞状态估计:离散时间案例
机译:具有随机参数的线性离散时间系统的最优控制,估计和补偿