机译:通过径向基函数网络和LASSO型估计器进行灵活的回归建模
Graduate School of Engineering, Hokkaido University and Infomation Initiative Center, Hokkaido University, N. 11 W. 5, Kita-ku, Sapporo 060-0811, Japan;
nonlinear regression; neural networks;
机译:利用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的日参考蒸散量(ET0 sub>)进行建模:一项对比研究
机译:使用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的每日参考蒸散量(ET0)进行建模:一项比较研究
机译:逻辑径向基函数网络:有效实现经典径向基函数网络的混合模型
机译:径向基函数网络的L / sub 2 /收敛速度和核回归估计
机译:嵌入式径向基函数网络可补偿非线性动态系统的建模不确定性。
机译:径向基函数人工神经网络对淹没式生物反应器处理市政和工业废水的性能评估和建模
机译:基于径向基函数神经网络和支持向量机回归的Web域访问建模
机译:径向基函数,多变量函数插值和自适应网络