A Global Optimization Approach Based on Opinion Formation in Complex Networks

Homayoun Hamedmoghadam; Mahdi Jalili; Parham Moradi; Xinghuo Yu

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A Global Optimization Approach Based on Opinion Formation in Complex Networks

机译：复杂网络中基于意见形成的全局优化方法

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Population-based metaheuristic optimization techniques have numerous applications in science and engineering. In this paper, we introduce a novel population-based binary optimization method, built upon consensus formation in interacting multi-agent system

机译：基于人口的元启发式优化技术在科学和工程中具有许多应用。在本文中，我们介绍了一种新的基于人口的二元优化方法，该方法基于交互多智能体系统中的共识形成

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来源
《Network Science and Engineering, IEEE Transactions on》 |2019年第3期|173-187|共15页
作者
Homayoun Hamedmoghadam; Mahdi Jalili; Parham Moradi; Xinghuo Yu;
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作者单位

Faculty of Engineering Monash University Melbourne VIC Australia;

School of Engineering RMIT University Melbourne VIC Australia;

Department of Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj Iran;

School of Engineering RMIT University Melb;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Optimization methods; Cost function; Complex networks; Particle swarm optimization; Tools;

机译：优化方法;成本函数;复杂的网络;粒子群优化;工具类;

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