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In silico gene-to-drug discovery

机译:在计算机上基因到药物的发现

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摘要

Although advances in high-throughput screening in proteomics and genomics have produced abundant disease-related protein targets, the ability to identify effective drug candidates lags. Virtual probing of biological targets with chemical libraries can computationally identify drug leads, but this approach has been limited by insufficient information on detailed protein structure and computational power.
机译:尽管蛋白质组学和基因组学的高通量筛选技术的进步已产生了大量与疾病相关的蛋白质靶标,但鉴定有效药物候选物的能力却落后。使用化学文库对生物学目标进行虚拟探测可以从计算机上识别出药物前导,但是这种方法受到有关详细蛋白质结构和计算能力的信息不足的限制。

著录项

  • 来源
    《Nature 》 |2007年第7123期| p.38| 共1页
  • 作者

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  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论 ;
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