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Sometimes Bayesian statistics are better

机译:有时贝叶斯统计更好

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摘要

David Vaux argues that experimental biologists should be better versed in classical statistics (Nature492,180-181; 2012). We suggest that they might also join the shift to Bayesian statistics that is already under way in many other areas of science.rnHe defines the 95% confidence interval (CI) as "with 95% confidence, the population mean will lie in this interval", adding that it is commonly used "to infer where the population mean lies, and to compare two populations".
机译:戴维·沃克斯(David Vaux)认为,实验生物学家应该更精通古典统计学(Nature492,180-181; 2012)。我们建议,他们也可能会加入许多其他科学领域已经开始向贝叶斯统计的转变。他将95%的置信区间(CI)定义为“具有95%的置信度,总体均值将位于此区间中” ,并补充说它通常用于“推断总体均值所在,并比较两个总体”。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2013年第7435期|35-35|共1页
  • 作者

    Stefan Herzog; Dirk Ostwald;

  • 作者单位

    Max Planck Institute for Human Development, Berlin, Germany;

    Max Planck Institute for Human Development, Berlin, Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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