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Mapping gene variance in yeast

机译:映射酵母中的基因变异

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摘要

Many DNA variants influence phenotypes by altering the expression level of one or several genes, hence the current interest in mapping these expression quantitative trait loci (eQTL). This paper presents a new method for eQTL mapping, designed to overcome the limitations of existing approaches that focus either on RNA or on protein abundance. The latest approach relies on GFP (green florescent protein) tags to measure single-cell protein abundance in Saccharomyces cerevisiae yeast. Pooled sequencing is used to compare allele frequencies across the genome in thousands of individuals with high versus low protein abundance. The authors report close correspondence between loci that influence mRNA and protein abundance for a given gene, and identify hotspot locations that influence multiple proteins. The latter have profound effects on the gene regulatory network.
机译:许多DNA变体通过改变一个或几个基因的表达水平来影响表型,因此目前对绘制这些表达定量性状基因座(eQTL)感兴趣。本文介绍了一种新的eQTL映射方法,旨在克服现有方法侧重于RNA或蛋白质丰度的局限性。最新方法依赖于GFP(绿色荧光蛋白)标签来测量酿酒酵母中单细胞蛋白的丰度。合并测序用于比较数千个蛋白质丰度高与低的个体在整个基因组中的等位基因频率。作者报告了影响给定基因的mRNA和蛋白质丰度的基因座之间的密切对应关系,并确定了影响多种蛋白质的热点位置。后者对基因调控网络具有深远的影响。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2014年第7482期|161-161|共1页
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  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
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  • 正文语种 eng
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