机译:使用词法化的HMM改进词性标记
Departament de Sistemes Informatics i Computacio, Universitat Politecnica de Valencia, Cami de Vera, s. 46020 Valencia SPAIN;
机译:词汇化的二阶HMM用于中文细分和POS标签中的歧义解析
机译:& span xmlns =“http://www.wiley.com/namespaces/wiley”cssstyle =“font-family:monospace”> hmmoce& / span> hmmoce:一个& span xmlns =“http:// www。 wiley.com/namespaces/wiley“cssstyle =”font-family:monospace“> r& / span> R包,用于使用隐藏的马尔可夫方法改进档案标记的鱼类的地理位置
机译:使用隐马尔可夫模型和缅甸语言的形态分析提高语音部分(POS)标记的准确性
机译:语音部分标记中HMM参数加权的混合PSO-Viterbi算法
机译:IITagger:使用词性信息标记“华尔街日报”文本
机译:通过领域适应提高自然语言处理词性标注在临床叙事上的表现
机译:通过潜在注释和自我训练改进简单的bigram hmm词性标记器