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侯呈风; 古丽拉·阿东别克;
新疆大学,信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046;
隐马尔科夫模型; 哈萨克语; 词性标注;
机译:使用HMM开发针对阿萨姆语的词性标注器
机译:使用基于HMM的推理改进语音存在概率,并将其应用于语音增强和ASR
机译:& span xmlns =“http://www.wiley.com/namespaces/wiley”cssstyle =“font-family:monospace”> hmmoce& / span> hmmoce:一个& span xmlns =“http:// www。 wiley.com/namespaces/wiley“cssstyle =”font-family:monospace“> r& / span> R包,用于使用隐藏的马尔可夫方法改进档案标记的鱼类的地理位置
机译:关于哈萨克语词性标注的某些方面
机译:非线性平均频谱估计器的统计数据和HMM的新型距离测度,并应用于语音质量估计。
机译:KL-HMM的正则化说话人适应用于音调异常语音识别
机译:1改进的语音存在概率使用基于Hmm的推理,应用于语音增强和asR
机译:混合动力汽车推进/微电网概念的经济学和经济影响评估:未来行动单位应用于HE HmmmV的LOCss演示
机译:使用加权HMM进行判别学习的并行模型组合HMM在线背景噪声自适应用于嘈杂语音识别
机译:词性标注系统,词性标注模型训练装置及方法
机译:改进的词性标注方法和装置
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