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Formalizing Natural Languages: The NooJ Approach,

机译:规范自然语言:NooJ方法,

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摘要

This book lays ground for better understanding of both computational linguistics (CL) and natural language processing (NLP) perspectives, i.e. it shows how to describe language (CL) in order to build the best NLP applications (NLP). The book bridges the gap between theoretical linguistic phenomena and practical language models. It shows how computational linguists and language engineers working together can bring us closer to better language understanding by both humans and computers.
机译:本书为更好地理解计算语言学(CL)和自然语言处理(NLP)观点奠定了基础,即,它展示了如何描述语言(CL)以构建最佳的NLP应用程序(NLP)。这本书弥合了理论语言现象与实际语言模型之间的鸿沟。它显示了计算语言学家和语言工程师如何共同努力,可以使我们更接近人类和计算机对语言的理解。

著录项

  • 来源
    《Natural language engineering》 |2018年第1期|161-162|共2页
  • 作者

    Kristina Kocijan;

  • 作者单位

    Department of Information and Communication Sciences Faculty of Humanities and Social Sciences University of Zagreb Ivana Lucica 3 Zagreb, 10 000 Croatia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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