机译:神经峰值的排序:当基于小波的方法优于主成分分析时
Nonlinear Dynamics Laboratory, Department of Physics, Saratov State University, Astrakhanskaya St. 83, 410026, Saratov, Russia;
clustering; neural spikes; spike sorting; wavelet analysis;
机译:基于小波包变换的主成分分析和核主成分分析的齿轮故障特征提取与分类
机译:基于红外和视觉成像系统的刀具跟踪和识别,该系统使用主成分分析(PCA)和离散小波变换(DWT)结合神经网络
机译:基于主成分分析和基于人工神经网络的基线去除方法的比较分析
机译:最大重叠离散小波变换和旋转主成分分析的神经元尖峰排序新方法
机译:基于主成分分析的特征提取方法应用于生物医学和通信网络数据。
机译:基于小波的多尺度熵和主要成分分析的日常土壤水分动力学区域化
机译:神经尖峰的排序:当基于小波的方法优于主成分分析时