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第一章绪论
1.1课题的提出及意义
1.2齿轮箱故障诊断的现状及发展
1.2.1齿轮箱故障诊断的特点
1.2.2齿轮箱故障诊断的方法
1.2.3神经网络方法在齿轮箱故障诊断中的应用
1.2.4齿轮箱故障诊断技术的发展方向
1.3课题研究的主要内容
第二章齿轮箱的故障类型及振动机理
2.1齿轮箱故障的主要形式
2.2齿轮的故障类型及振动机理
2.2.1齿轮的故障类型
2.2.2齿轮的振动机理
2.3滚动轴承的故障类型及振动机理
2.3.1滚动轴承的故障类型
2.3.2滚动轴承的振动机理
2.4.小结
第三章齿轮箱振动信号的时、频域分析与特征提取
3.1齿轮箱振动信号的时、频域分析
3.1.1时域分析
3.1.2频域分析
3.2齿轮箱振动信号的时、频域特征
3.2.1正常
3.2.1齿轮磨损
3.2.2断齿
3.2.3滚动轴承故障
3.3小结
第四章齿轮箱振动信号的小波分析与特征提取
4.1小波分析理论简述
4.1.1小波分析
4.1.2多分辨率分析
4.1.3小波包分析
4.1.4小波和小波包的分解与重构
4.2适合齿轮箱故障信号分析的小波基的选择
4.3利用小波包进行齿轮箱故障的特征提取
4.4实例分析
4.5小结
第五章神经网络的故障诊断方法
5.1神经网络故障建模原理
5.2 BP网络原理
5.2.1 BP学习算法
5.2.2改进的BP算法
5.3 BP神经网络的设计
5.4实例分析
5.5小结
第六章神经网络方法在齿轮箱典型故障诊断中的应用
6.1齿轮箱典型故障信号的采集与分析
6.1.1实验系统的构成
6.1.2实验所用仪器
6.1.3故障模拟
6.1.4测点布置
6.1.5实验数据预处理
6.1.6故障特征向量的提取
6.1.7数据规范化处理
6.2利用BP神经网络进行齿轮箱故障模式识别
6.2.1基于时、频域和神经网络方法的齿轮箱故障诊断
6.2.2基于小波分析和神经网络方法的齿轮箱故障诊断
6.2.3基于时、频域一小波分析和神经网络方法的齿轮箱故障诊断
6.3小结
第七章结论
7.1结论
7.2展望
参考文献
附 表
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文