机译:使用特征预处理和加权动态时间扭曲的鲁棒手势识别
Department of Electrical Engineering, Istanbul Sehir University, Kusbakisi Caddesi No: 27 34662, Uskudar, Istanbul, Turkey;
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Gesture recognition; Dynamic time warping; Kinect;
机译:自动手势识别使用混合元启发式的特征选择和分类,具有动态时间翘曲
机译:使用动态时间规整的深度数据中的静态和动态手势识别
机译:与基于投票的动态时间翘曲的多模态手势识别
机译:基于加权动态时间规整的运动手势识别方法
机译:使用隐马尔可夫模型,动态时间扭曲和几何模板匹配进行手势识别。
机译:基于多传感器的手势识别中动态时间规整权重优化的差分进化方法
机译:基于动态时间翘曲的多用户动态时间的功能加强手势识别模型