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机译:根据时间和与内容相关的特征对在线新闻的流行度进行建模和预测
Ghent Univ iMinds, Dept Informat Technol, Ghent, Belgium;
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Ghent Univ iMinds, Dept Informat Technol, Ghent, Belgium;
Ghent Univ iMinds, Dept Informat Technol, Ghent, Belgium;
Online news; Popularity modeling; Popularity prediction; Regression; Feature engineering;
机译:使用具有特征过滤技术的分类方法预测在线新闻的普及
机译:预测在线新闻的流行度的特征选择方法:比较研究和建议的方法
机译:使用Cox比例风险回归模型对在线内容的流行度进行建模和预测
机译:使用社交功能预测在线新闻的受欢迎程度
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:相关性流行度:基于术语事件模型的文本分类特征选择方案
机译:基于时间和内容相关的功能建模和预测在线新闻的普及