机译:人类面部年龄估计的比较研究:手工特征与深度特征
Department of Electrical Engineering University of Djelfa Djelfa Algeria University of the Basque Country UPV/EHU San Sebastian Spain;
University of the Basque Country UPV/EHU San Sebastian Spain IKERBASQUE Basque Foundation for Science Bilbao Spain;
Faculte des Nouvelles Technologies de l'information et de la communication Laboratoire de Genie Electrique (LAGE) University of Kasdi Merbah Ouargla Ouargla 30000 Algeria;
Laboratory of LESIA University of Biskra Biskra Algeria;
IEMN DOAE UMR CNRS 8520 UPHF 59313 Valenciennes France;
Age estimation; Handcrafted features; Deep features; Support vector regression;
机译:手工制作特征的比较研究V / S深度特征,用于开放式指纹活动检测
机译:融合动态的深度学习特征和手工特征以进行面部表情识别
机译:使用面部图像上手工和学习特征的两级融合进行多阶段年龄估计
机译:基于深度空间特征和手工时空特征的动态人脸表情识别
机译:图像中特征选择滑动窗口目标检测器的比较研究。
机译:深度空间特征与手工时空特征的特征融合用于人类动作识别
机译:用于人类行动认可的深层空间特征和手工时空特征的特征融合