级联手工特征与深度特征的视频关键帧检测方法

摘要

一种手工特征与深度特征相结合的视频关键帧检测方法用于体育视频内容分析领域。基于深度特征的方法因为网络结构复杂，导致效率不高。广播视频还包括很多其他类型的镜头如中场休息、渐变镜头等。检测结果包含大量无关帧。针对这一问题，提出了一种手工特征与深度特征相结合的视频关键帧检测方法。首先基于颜色直方图特征进行镜头边界检测获取最后一帧。进一步基于直方图相似性提出一种类似聚类的方法得到候选关键帧。最后，基于深度神经网络对候选关键帧进行分类，得到真正的关键帧。在冰壶比赛视频和篮球比赛视频上的对比实验结果表明，相对于传统的背景差分法、光流法等，该方法能够快速、可靠地提取关键帧。