机译:利用深神经网络实现交通标志识别的性能增强技术
Division of Electrical Engineering Hanyang University Ansan 15588 Republic of Korea;
Division of Electrical Engineering Hanyang University Ansan 15588 Republic of Korea;
Department of Electronic Engineering NED University Karachi 75270 Pakistan;
Division of Electrical Engineering Hanyang University Ansan 15588 Republic of Korea;
Traffic sign recognition; Deep neural network; Pre-processing; Optimization; YOLOv3;
机译:用于交通标志识别系统的深神经网络:空间变压器和随机优化方法分析
机译:交通标志识别新型遗传优化的卷积神经网络:比利时和中国交通标志数据集的新基准
机译:采用桥波型-Ⅱ变换和多媒体应用的性能增强高光谱和多光谱图像融合技术
机译:交通符号识别深层神经网络的性能分析
机译:基于深度卷积神经网络设计交通符号分类有效模型
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:深度卷积神经网络的交通标志识别