利用BP神经网络实现三维飞机目标识别

摘要

提出了一种新的飞机识别系统,采用矩的不变量的方法描述飞机的特征;采用Levenberg-Mar quardt算法及弹性算法对标准的BP网络算法进行改进,从而使此系统具有识别过程迅速、稳定的特点.分别对民航机和战斗机的360张100×100不同姿态的图片进行系统识别,结果表明,该系统识别准确率在99%以上,并且识别速度较快.