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一种利用BP神经网络与非支配排序遗传算法NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法

摘要

一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法,其特征在于:步骤一:确定决策变量X;步骤二:采集耗电量、产油量Y,得到样本矩阵;步骤三:以决策变量X作为输入,以耗电量、产油量Y作为输出,建立抽油机采油的过程模型;步骤四:运用NSGA2多目标进化算法,对决策变量进行优化;步骤五:将优化后决策变量X优化值带入BPNN模型,对实际生产进行指导。本发明的有益效果是:能搜索增产节能最好的理想点,确定工艺参数的最优值;根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。

著录项

  • 公开/公告号CN103198354B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-02-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆科技学院;

    申请/专利号CN201310062436.9

  • 发明设计人 李太福;辜小花;廖志强;易军;

    申请日2013-02-28

  • 分类号

  • 代理机构重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人余锦曦

  • 地址 401331 重庆市沙坪坝区虎溪大学城重庆科技学院电气与信息工程学院

  • 入库时间 2022-08-23 09:34:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-02-03

    授权

    授权

  • 2013-08-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/02 申请日:20130228

    实质审查的生效

  • 2013-07-10

    公开

    公开

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