机译:基于加权铰链损耗的结构稀疏多视图功能选择
China Agr Univ Coll Sci Beijing 100083 Peoples R China;
China Agr Univ Coll Informat & Elect Engn Beijing 100083 Peoples R China;
China Agr Univ Coll Sci Beijing 100083 Peoples R China;
China Agr Univ Coll Sci Beijing 100083 Peoples R China;
Multi-view feature selection; Weighted hinge loss; Structured sparse; Classification;
机译:基于加权铰链损失的结构化稀疏多视图特征选择
机译:通过区分性稀疏多视图学习进行加权特征选择
机译:通过鉴别稀疏多视图学习选择加权特征选择
机译:基于多视图Hessian正规化的半监控稀疏功能选择
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
机译:基于张量的多视图特征选择及其在脑疾病中的应用
机译:无监督和监督推理的特征选择:基于加权的方法中稀疏性的出现