机译:时空贝叶斯动态线性模型的可辨识性条件
Dipartimento di Statistica Universita Ca' Foscari di Venezia S. Giobbe -Cannaregio 873 30121 Venezia (Italy);
state-space models; VARMA models; spatial correlation; Bayesian identifiability;
机译:非线性生物物理模型中参数可识别性的确定:贝叶斯方法
机译:具有潜在变量的时空贝叶斯网络模型,用于揭示渔业生态中的营养动力学和功能网络
机译:使用近似贝叶斯计算,针对体内实时成像数据校准白细胞动力学的时空模型
机译:线性动力学模型局部可识别性的排序条件
机译:稀疏性的双线性逆问题:最佳可识别性条件和高效恢复
机译:非线性生物物理模型中参数可识别性的确定:贝叶斯方法
机译:一种对动态非线性模型进行先验的系统方法
机译:非线性动力系统的可观测性与可辨识性及其在人机算子最优控制模型中的应用。