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【24h】

Local risk-minimization under the benchmark approach

机译:基准方法下的本地风险最小化

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摘要

We study the pricing and hedging of derivatives in incomplete financial markets by considering the local risk-minimization method in the context of the benchmark approach, which will be called benchmarked local risk-minimization. We show that the proposed bench-marked local risk-minimization allows to handle under extremely weak assumptions a much richer modeling world than the classical methodology.
机译:我们通过在基准方法的背景下考虑本地风险最小化方法(称为基准本地风险最小化)来研究不完整金融市场中衍生工具的定价和对冲。我们表明,提出的基准化的局部风险最小化允许在极弱的假设下处理比经典方法更丰富的建模世界。

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