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Stochastic Monotonicity and Duality for One-Dimensional Markov Processes

机译:一维马尔可夫过程的随机单调性和对偶性

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摘要

The theory of monotonicity and duality is developed for general one-dimensional Feller processes, extending the approach from [ 1 ]. Moreover it is shown that local monotonicity conditions (conditions on the Levy kernel) are sufficient to prove the well-posedness of the corresponding Markov semigroup and process, including unbounded coefficients and processes on the half-line.
机译:单调性和对偶性的理论是针对一般的一维Feller过程而开发的,从[1]开始扩展了该方法。此外,证明了局部单调性条件(在Levy核上的条件)足以证明相应的马尔可夫半群和过程的适定性,包括半线上的无穷系数和过程。

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